Research Catalogue

This exposition contains a database of materials resulting from the artistic research "Phytopoetic Creation: An artistic and ecological intervention", within my doctorate studies in Performance at the Department of Comunication and Art (DeCA) of University of Aveiro (UA), Portugal. As these results were mostly documented through video, audio and photographs, I decided to use this platform as a medium to share these moments that were central to this artistic research, also containing a published article. The form of relationship established between these materials, with mutual connection and sharing of information and resources, was similar to a network that was developed throughout this research, through practical experience and application. This network, here refered as "Plant Wide Web", contributed crucially to the creation of the final artistic product of this research, "Intertwined Paths: an embodied journey of connection with plants" (2024).

It Will Be Fine, is engaging in the language of visual representation through the combined mediums of painting, photography and artificial intelligence (Ai) together with images held in the Special Collection picture archive in Bergen. To reflect on the ways in which meaning and memory is constructed and conveyed through visual forms and knowledge systems.

This exposition reflects on how machine learning can be integrated with algorithmic composition and live coding to expand digital music creation. The research examines how ML-driven sound analysis, training data, and interactive models reshape compositional workflows. By viewing machine learning as an interpretative and generative process rather than a mere tool, this project challenges conventional boundaries between data gathering, system design, and artistic practice. The discussion is framed through experimental approaches that merge sound synthesis, live coding, and model training, questioning how algorithmic systems can act as both agents of composition and reflective mirrors of musical intention. Through the interplay of structured data, generative models, and exploratory workflows, the study situates machine learning within a broader conversation about creativity, computation, and the evolving role of the composer-programmer.

Denne leira og beholderen representerer blåleire som en del av byggeplasser og byggenæringen i prosjektet. Denne lokasjonen er et interessant ikke-sted1 i et trafikknutepunkt på Økern, der det er overraskende å finne leire.

I doktorgradsprosjektet Jording med (blå)leire har jeg jobba med kunstneriske prosesser og øvelser som knytter oss tettere på blåleira i landskapet. Gjennom seks års utdannelse innenfor det keramiske kunstfeltet og kunsthåndverk2 ble vi aldri introdusert for leire ute i naturen som en del av undervisningen. Vi lærte å lage forskjellige leirer ved hjelp av råstoffer som kaolin, kvarts, pipeleire og chamotte fra innkjøpt pulver i sekker blandet med vann, men var aldri ute og gravde leire og prosesserte denne selv. Vi jobbet med importerte leirer der sintringsintervall, grovhetsgrad, farge etter brenning og krymp-prosent var printet på plastpakningen. Leirene var homogene og klare til å modellere med, og man kunne stole på at den alltid var lik fra pakke til pakke. Keramikk- og kunstfeltets gjengse oppfattelse av leire som et stabilt universelt materiale, som er relativt lik uansett hvor man kjøper den fra, blir i dette prosjektet satt i kontrast til det spesifikke og skiftende i landskapet, leira og menneskene involvert. Denne situerte kunnskapsproduksjonen i det kunstneriske doktorgradsprosjektet er et av de potensielle bidragene til fagfeltet.

Brent blåleire fra Feiring bruk avdeling Kulmoen, opprinnelig fra Alnabru, blandet med sagflis fra KHiOs treverksted, chamotte og breavsetningssand. Del av relieff til kunst i offentlig rom oppdrag, som feilbrente. Her kuttet igjennom med diamantsag på KHiOs keramikkversted.