Research Catalogue

This exposition reflects on how machine learning can be integrated with algorithmic composition and live coding to expand digital music creation. The research examines how ML-driven sound analysis, training data, and interactive models reshape compositional workflows. By viewing machine learning as an interpretative and generative process rather than a mere tool, this project challenges conventional boundaries between data gathering, system design, and artistic practice. The discussion is framed through experimental approaches that merge sound synthesis, live coding, and model training, questioning how algorithmic systems can act as both agents of composition and reflective mirrors of musical intention. Through the interplay of structured data, generative models, and exploratory workflows, the study situates machine learning within a broader conversation about creativity, computation, and the evolving role of the composer-programmer.

Anatomy of Loss: An exposition

Building-Sound Compositions in (half-)public places: Starting from Graz, six vacant buildings in different European cities were researched as aural architectures and understood and experienced as an integral part of building-sound compositions. Techniques and strategies ​​were developed how sound art can react systematically to site-specific architectual conditions or how these environmental acoustic characteristics can become part of a previously non-existent composition.

Arbeidet "Om leire og tegl på Økern" bestod av fire workshopper som gikk ut på å lage tegl fra A til Å.

Denne siden har utdrag fra en samtale og er en refleksjon av et samarbeid jeg hadde med Tatjana Kolpus og Arely Amaut fra 24. mai til 7. juni 2024. Vi ville utforske måter å tilnærme oss leirelandskapene med respekt og gode intensjoner, basert på praksiser og kosmologier fra våre forskjellige bakgrunner. Arely og jeg besøkte alle leirelandskapene og ble enige om å konsentrere oss om Bryn ved Alnaelva. Vann og elver og dens betydning for forskjellige lokalsamfunn i Lima er noe Arely jobber med i sin egen praksis, og hun har mange erfaringer og kunnskap å dele.

Fotodokumentasjon av midtveisevalueringen og ROM studio i forkant. Utdrag fra spørsmålsrunden i midtveisevalueringen.